Cette activité est fortement soutenue par l’École des Ponts ParisTech, car elle permet d’embrasser un très grand nombre de sujets, depuis le décryptage automatique du langage des sourds jusqu’à l’étude de patrimoine historique, en passant par l’interprétation de scènes ouvertes inconnues comme un chantier de construction. Cette bourse récompense l’excellence scientifique et son principal objectif est de valoriser la recherche de haute qualité en Europe et d’encourager l’émergence d’une nouvelle génération de chercheurs talentueux susceptibles d’apporter des idées et une énergie nouvelle.
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Cette technique pourrait même permettre d’avoir une information plus riche que celle donnée par des experts dans le processus de labellisation standard. Elle sera appliquée dans un premier temps sur des images satellite et des documents historiques. Générique, cette technique a vocation à être utilisée dans un très grand nombre de domaines et par des acteurs multiples, depuis les cercles académiques jusqu’aux industriels.
« À travers le projet DISCOVER, je propose deux approches complémentaires pour définir et identifier formellement les structures visuelles : l’une basée sur l’analyse des correspondances, l’autre sur l’apprentissage de modèles génératifs d’images interprétables. Nous développerons des structures visuelles dans deux domaines où des progrès décisifs ouvriront de nouvelles découvertes scientifiques : les documents historiques et l’imagerie de la Terre. Cela nous permettra d’identifier les types d’objets en mouvement, les zones avec différents types de végétation ou de constructions, et de modéliser l’évolution de leurs caractéristiques, qui peuvent correspondre à des modifications de leur activité ou de leur cycle de vie. » explique Mathieu Aubry.