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Zeppelin fait appel à Splunk Enterprise pour réduire le nombre de pannes de moteur dans ses usines

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Par C.R, le 30 janvier 2019
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Les données des bougies d’allumage maintiennent l’équipement en état de marche grâce à Splunk et au machine learning.

Zeppelin fournit des solutions dans de nombreux domaines comme les matériels pour la construction, l’extraction minière et l’agriculture, la location de machines, la logistique et la gestion de chantiers ou encore l’ingénierie et le génie industriel. Splunk Inc permet d’extraire des indicateurs et de donner de la valeur à tous types de données.  Zeppelin GmbH utilise Splunk Enterprise pour réduire le risque d’arrêts dans ses usines et prédire la maintenance des machines et des équipements.  Il utilise la plateforme Splunk pour analyser les performances de chaque bougie d’allumage de ses centrales de cogénération ( CHP). Les algorithmes du Splunk Machine Learning Toolkit identifient les risques de défaillance à l’avance et émet une alerte pour éviter un arrêt potentiel. Zeppelin utilise également Splunk Enterprise pour bénéficier d’une vue centralisée sur toutes les données machine provenant des ses 25 000 Caterpillar en location auprès de ses clients, afin de donner à l’entreprise une meilleure visibilité sur les niveaux d’utilisation entre les autres.  Et puis, à côté de la maintenance prédictive, Zeppelin a étendu sa licence Splunk afin d’absorber des données provenant de ses systèmes VMware, Nutanix et SAP. L’équipe est en train de créer des schémas de données qu’elle indexe dans Splunk afin d’établir des références pour les KPI tels que la consommation de CPU et de mémoire. Ainsi, en étudiant les fichiers de log, Zeppelin peut détecter la moindre anomalie. La plateforme Splunk a optimisé les performances des applications et des systèmes d’exploitation dans tout le groupe.
 

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