L’objectif de la recherche est d’identifier et de prédire la durée de vie restante des composants critiques sur les machines minières. Il aidera les ingénieurs à planifier la maintenance avant que les pièces ne doivent être remplacées afin d’améliorer la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des camions à benne basculante qui fonctionnent dans certains des environnements les plus difficiles au monde. Cela contribuera également à réduire considérablement les temps d’arrêt opérationnels et les coûts du cycle de vie.
PUBLICITÉ
La recherche est dirigée par Malihe Goli, ingénieure en contrôle et automatisation, et doctorante à la section des géoressources du département de géosciences et d’ingénierie de l’Université technique de Delft. Le projet est supervisé conjointement par cette section et le Groupe de pronostics intelligents durables de la Faculté de génie aérospatial.
Stratégies de maintenance prédictive
Mahine Goli vise à construire un modèle robuste qui capturera les tendances de dégradation des composants tels que les pompes, les cylindres et les freins. Les données de surveillance de l’état fournies par HCME lui permettront d’améliorer le modèle et de fournir des estimations plus précises du moment où un composant pourrait tomber en panne. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour éclairer les stratégies de maintenance prédictive.
Daan van Berkel, responsable des projets miniers et de l’exploitation minière durable chez HCME, explique les implications de l’étude : « Nous serons en mesure de planifier plus précisément le moment où un camion doit entrer dans l’atelier et de commander à l’avance toutes les pièces qui pourraient être nécessaires. De plus, le fait de résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent réduit le risque d’un problème majeur qui pourrait également endommager d’autres pièces et mettre une machine hors service pendant des semaines.
Selon Mahine Goli, le soutien de HCME a été fondamental pour l’avancement de cette recherche : « L’accès à des ensembles de données à grande échelle et du monde réel – y compris des enregistrements de défaillance détaillés, des journaux de maintenance et des mesures de capteurs – a permis de développer des modèles précis et basés sur des données pour la dégradation des composants. »
En plus des données, l’équipe des solutions numériques de HCME partage également son expertise collective avec Mahine Goli et ses collègues de l’Université technique de Delft. "J’apprécie sincèrement leur collaboration continue et les précieuses connaissances techniques qu’ils partagent sur le comportement des composants, qui ont joué un rôle déterminant dans l’orientation de l’élaboration et de l’interprétation des modèles", ajoute-t-elle.
