La société française spécialisée dans la conception et la fabrication de systèmes de diagnostic optique intégrant l’intelligence artificielle a conçu pour l’exploitant du tunnel sous la Manche un outil de mesures vidéo rapide dédié à l’analyse de la caténaire et du génie civil.

A l’heure de la digitalisation et de l’Intelligence Artificielle, toutes les industries sont concernées. De par son activité transverse de conception de systèmes de mesure optique dédiés, la société R&D Vision dirigée par Arnaud Susset est notamment consultée pour concevoir des systèmes numériques d’assistance à la maintenance. Le groupe Getlink qui exploite le tunnel sous la Manche s’inscrit dans cette dynamique de digitalisation et travaille depuis plus de 3 ans en partenariat avec R&D Vision pour concevoir un système d’acquisition et de traitement d’images répondant à leurs exigences métier. La première, et non des moindres, être en mesure de réaliser des diagnostics précis de la caténaire et des voussoirs à bord d’un train circulant à plus de 140 km/h.

100 images par seconde
« Nous avons conçu un camion de mesures qui est embarqué en service commercial sur les trains dédiés au transport des poids lourds aux fins de réaliser le scan précis des 110 km de tunnel  » explique Arnaud Susset. Le camion intègre trois caméras permettant l’acquisition de 100 images/s et des éclairages conçus spécifiquement pour cette application. « Ces trois caméras couleurs rapides 4K peuvent transférer plus de 2Go/s de données et offrent une résolution de 0,5 mm/pixels au niveau des objets observés » précise le dirigeant. Quant à l’éclairage, il s’agit d’une source haute puissance pulsée qui génère des flashs de 300 μs pour figer le mouvement pendant la prise d’image et assurer une qualité optimale. Nomade et intégré dans une valise, l’ensemble de la conception et de la fabrication (éclairage, caméras, baie informatique de contrôle et d’acquisition des données brutes et logiciel) est évolutif tant d’un point de vue matériel que logiciel. « Il est donc tout à fait réaliste d’imaginer intégrer d’autres caméras couleurs pour avoir une visualisation 3D voire même d’utiliser d’autres types de caméras pour la détection de points chauds et de zones humides » suggère Arnaud Susset.

Traitement des images et Deep Learning ?
Pour assurer un déploiement simple et robuste, une Interface Homme Machine intuitive et regroupant les exigences métier a été développée pour l’acquisition et la relecture des données. « Sachant que personne ne peut rester dans le camion lors des mesures, le pilotage du système est assuré à distance grâce à une connexion 4G ou wifi ». Reste ensuite à analyser les téraoctets de données générées à chaque aller-retour. Effectuée aujourd’hui par des opérateurs, cette tâche fastidieuse sera automatisée dans un avenir proche via une application de traitement d’image. « La qualité des images tant au niveau de la résolution, du rendu des couleurs et la reproductibilité des points de vues de prise d’images permet de déployer différents types d’algorithmes basés sur l’analyse de contours, le matching 2D/3D et évidemment l’IA avec le Deep Learning pour converger vers la détection automatique de défauts entre 2 passages » explique le dirigeant. En service depuis 2019, le camion est aujourd’hui utilisé une fois par semaine par les équipes de Getlinkl. A raison de 7 To de données par semaine, charge désormais à l’exploitant de  prévoir des capacités de stockages importantes pour assurer une bonne traçabilité !