L’alliance des compétences métier du Cerema et des compétences scientifiques d’Inria dans le numérique permettra de dépasser les verrous scientifiques et techniques. Le projet Road-AI aura pour objectifs de :
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- Faire évoluer les lois de comportements de la chaussée et des ouvrages d’art à partir des données d’auscultation de surface ou de visites d’ouvrages, de capteurs et de données d’environnement.
- Inventer le concept de ponts et tunnels connectés à l’échelle système.
- Définir des méthodes de planification stratégique des investissements et de maintenance (prédictive, prescriptive puis autonome).
Trois axes de recherche ont été définis, allant de la collecte des données (ex : via des réseaux sans fil multi-sauts, inspection par drones ou bien par véhicules au milieu de la circulation), à la modélisation des structures (exploitation des données satellites, radars, photogrammétriques pour une cartographie externe voire interne des ouvrages ou de leur environnement direct), jusqu’au traitement des données (détection d’anomalies dans les images, prévision d’évolution des paramètres observés) et à la maintenance prédictive.
Des moyens importants mobilisés sur 4 ans :
2,2 millions d’euros d’investissement en fonds propres
22 chercheurs et 11 ingénieurs permanents
2 post-doc financés
4 thèses financées
3 ingénieurs financés
L’institut Carnot Clim’adapt contribue au financement au titre du ressourcement scientifique du Cerema.
