Dans ce contexte, chaque capteur et chaque signal génèrent un flot continu de données qu’il faut capter, analyser et redistribuer en temps réel. Quelques secondes de latence peuvent entraîner la désynchronisation d’un réseau électrique, retarder l’intervention des secours ou interrompre une diffusion essentielle, avec des conséquences financières et humaines parfois lourdes.
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Niki Hubault, Country Leader France chez Confluent, partage son analyse à ce sujet : « Dans un contexte où les interruptions de service peuvent avoir des conséquences majeures, la robustesse d’une infrastructure ne se limite plus à sa capacité à encaisser un incident. Elle repose désormais sur sa faculté à détecter les signaux faibles et à réagir immédiatement. Grâce à la donnée en temps réel, les organisations disposent d’une visibilité continue sur l’ensemble de leur réseau , de la centrale solaire isolée jusqu’au capteur en orbite. Cette capacité à surveiller l’état du système en permanence permet d’anticiper les dérives avant qu’elles ne deviennent critiques. Résultat : une reprise plus rapide des services en cas d’incident, mais aussi une amélioration constante de la performance et de la sécurité. Le temps réel devient ainsi un levier stratégique pour concevoir des infrastructures plus agiles, plus résilientes, et mieux préparées aux défis de demain. »
Seul, le data streaming ne suffit pas, mais associé aux architectures redondantes, à la maintenance prédictive et aux infrastructures hybrides, il contribue à réduire les interruptions et à améliorer durablement la stabilité opérationnelle.