Ces dernières années, Tomra Recycling a été contacté par un nombre croissant de clients cherchant à utiliser du bois recyclé d’un niveau de pureté beaucoup plus élevé dans leurs processus de production. Pour atteindre ces exigences de pureté, il fallait non seulement éliminer les matériaux inertes et les métaux dans le flux d’entrée, mais aussi d’autres impuretés, comme les composites de bois d’ingénierie et les polymères.
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L’application Wood A vs Wood B de TOMRA utilise la technologie d’apprentissage profond pour trier et extraire les impuretés qui ne pouvaient pas être détectées auparavant. Pour la première fois, on peut détecter, analyser et trier chaque type de bois différent, pour obtenir une fraction pure de bois véritable.
La technologie sépare le bois A – bois non transformé – et le bois B – produits en bois transformé, tels que les panneaux de fibres à densité moyenne (MDF), les panneaux de fibres à haute densité (HDF), les panneaux à copeaux orientés (OSB) et les panneaux de particules.
Tomra est en outre la première entreprise au monde à utiliser la technologie d’apprentissage profond pour détecter et séparer les différents types de bois, en séparant le bois B (composites de bois transformé) pour laisser une fraction de bois A propre (bois non transformé) ou, selon les besoins des clients, en produisant des fractions individuelles de composites de bois d’ingénierie de haute pureté.
"Le recyclage du bois est un marché qui évolue rapidement, avec une législation de plus en plus stricte dans un certain nombre de pays pour favoriser une économie plus circulaire. Notre solution Autosort with GAIN utilise la technologie d’apprentissage profond pour créer une solution robuste et flexible qui, devrait être bien accueillie par les producteurs de bois dans le monde entier. Elle permettra également à nos clients de sécuriser leur activité, car ils seront mieux équipés pour s’adapter à tout changement futur, notamment législatif", commente Philipp Knopp, chef de produit chez Tomra Recycling.
