Tomra vante le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’industrie du recyclage

Le fabricant de machines de tri à base de capteurs Tomra vient de publier une étude, téléchargeable gratuitement, détaillant le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’industrie du recyclage et expliquant comment l’exploiter au mieux. Baptisée « Harnessing the Potential of AI » (« Exploiter le potentiel de l’IA »), cette étude évoque notamment les bienfaits de l’apprentissage approfondi (ou deep learning).

Ce livre électronique publié par Tomra entend dissiper « une idée fausse très répandue sur l’intelligence artificielle (IA) », selon un communiqué du constructeur, mais aussi retracer 30 ans « d’histoire et de contributions de l’IA à l’industrie du recyclage », tout en décrivant « le brillant avenir qui s’annonce ».

Selon Daniel Bender, directeur technique de l’apprentissage approfondi pour Tomra Sorting, « l’apprentissage approfondi montre la promesse de fournir des solutions aux défis de tri les plus complexes de l’industrie. Les opérations de recyclage à la pointe de l’utilisation de l’IA pour trier les matériaux ont un avantage significatif sur les entreprises qui ne le font pas. »

Ainsi, ce livre électronique, disponible ici, explique en détail le fonctionnement de l’apprentissage approfondi et permet d’identifier « le matériel nécessaire pour résoudre les problèmes impossibles à résoudre avec l’apprentissage automatique classique ». De même, cette publication affirme que cette solution « est la clé pour obtenir des taux de détection plus constants que le tri manuel » afin « d’augmenter la pureté des matériaux tout en réduisant les coûts ».